کاربرد های تشخیص چهره در سیستم های نظارت تصویری

امروزه فن آوری های جدید و قدرتمندی همچون یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توسعه یافته اند تا سطح کاملاً جدیدی از امنیت را ارائه دهند. راه حل های عکس برداری و ضبط ویدیو امروز می توانند تصاویر صورت را ضبط کرده و آنها را با دقت باورنکردنی مقایسه کنند. 

روشهای زیادی برای استفاده از تشخیص چهره برای ایمن نگه داشتن مردم ، تقویت فعالیتهای تجاری و همچنین بهبود زندگی روزمره ما با خدمات بهینه وجود دارد. در اینجا نگاهی به چگونگی عملکرد آن و استفاده از آن برای ایمن تر کردن جهان در هر زمان که لازم باشد ، می پردازیم:

اجرای قانون

این فناوری در شرایطی که شناسایی مظنون بسیار مهم است ، از جمله ساختمان های دولتی و دیپلماسی ، بهترین عملکرد را دارد. مرزها و مناطق گمرکی. گره های مسافرتی مانند بنادر هوایی و دریایی. همچنین ، پرسنل اجرای قانون با استفاده از قابلیت های تشخیص و الگوریتم های تجزیه و تحلیل صفات وسیله نقلیه ، راهی مؤثرتر برای بررسی حوادث با بازیابی فیلم پیشرفته خواهند یافت.

گزارش حضور و غیاب

اکنون روش بهتری برای پیگیری حضور و غیاب ها وجود دارد؛ بر اساس فناوری تشخیص چهره.  این روش جدید، سریعتر ، ایمن تر و دقیق تر است. به لطف این فناوری ، کارمندان دیگر نیازی به یادآوری خود جهت به همراه داشتن کارت شناسایی ندارند و اساتید نیز دیگر نیازی به حضور  وغیاب در کلاس درس خود را ندارند. این تکنولوژی  ابزار عالی در مکان های آموزشی ، کارخانه ها ، رویدادها و همایش ها است.

شناسایی افراد بسیار مهم

مشتریان خاص وفادار برای نهاد های تجاری بسیار ارزشمند هستند ، اما کارکنان خدمات همیشه نمی توانند آنها را فوراً شناسایی کنند. دوربین های هوشمند تشخیص چهره می توانند فرصتهای منحصر به فردی را که قبلاً در دسترس نبودند فراهم کنند. هنگامی که مشتریان تصمیم می گیرند در برنامه های خاص، تبلیغات بازاریابی یا سایر مشوق ها شرکت کنند ، فناوری تشخیص چهره به خرده فروشان ابزار دقیق می دهد تا افراد خاص و مشتریان وفادار را شناسایی کند تا کارکنان بتوانند به شکل مناسب خدمات را در زمان مناسب ارائه دهند.

پس از بررسی و مطالعه مطالب فوق، در میابیم که دوربین های مداربسته و به طور کلی سیستم های نظارت تصویری صرفا وظیفه ضبط و باز پخش تصاویر را بر عهده نخواهند داشت و با توجه به پیشرفت روز افزون تکنولوژی هایی همچون یادگیری عمیق، سیستم های نظارتی از این پس قادر خواهند بود تصمیماتی هوشمندانه برای رفع نیاز مشتریان خود اتخاذ کنند.

مطلب مرتبط: مقدمه ای بر آنالیز هوشمند تصاویر

 

دیدگاهتان را بنویسید